Full-Stack Developer
Web application B2B su misura, delivery end-to-end, interfaccia cliente, performance e sviluppo di esperienze interattive con Vue.js e Three.js.
- PHP
- MySQL
- Vue.js
- Three.js
> AI ENGINEER / LLM EXPERT
Stefano Facchin
01 / In numeri
Ilmiolavoro,inquattronumeri.
- 8+ anni di esperienza full-stack
- 4 aziende e ruoli
- 6 aree di competenza
- 37 tecnologie in uso
02 / Percorso
Dal codice agli agenti.
- Adverteaser SRL 2018 - 2023
- HAVEIT SRLS 2019 - OGGI
- Skuola Network 2023 - 2026
- JAKALA 2026 - OGGI
Co-founder & IT Specialist
Gestione tecnica e automazioni per e-commerce Amazon Seller Central e Shopify: scraping, pricing, supply chain e modelli ML per previsione vendite.
- Python
- Shopify
- Amazon FBA
- ML
- Scraping
Full-Stack Engineer & AI Expert
Piattaforme educative ad alto traffico e sistemi AI in produzione con PHP/Symfony, React, Docker, Elasticsearch, LangGraph, MCP e CI/CD GitLab.
- PHP
- Symfony
- React
- Docker
- LangGraph
Senior Consultant - AI Expert Gen AI & NLP
Consulenza su soluzioni di Generative AI e NLP: orchestrazione di agenti, sistemi RAG e sistemi agentici avanzati.
- Gen AI
- NLP
- RAG
- AI agents
- Agent orchestration
// intermezzo
Breaking news, ogni anno.
- 2012 «PHP è morto»
- 2015 «PHP è morto»
- 2018 «PHP è morto»
- 2021 «PHP è morto»
- 2024 «PHP è morto»
PHP, 2026: ancora in produzione.
È ancora nel mio stack, accanto a Python e agli agenti.
03 / Metodo
Come porto l’AI in produzione
Partodalproblemaoperativo,nondallatecnologiapiùrumorosa.
Progettosoluzioniproduction-gradeconpuntidicontrollochiari:logging,tracing,metricheefallback.
Misuroperformance,scalabilità,manutenzioneeimpattoprimadiconsiderarefinitounlavoro.
// intermezzo
Come inizia quasi ogni progetto AI.
- Cliente Ci serve l'AI.
- Io Ottimo. Per fare cosa?
- Cliente …l'AI.
- Io Ok. Partiamo dai dati.
04 / Oggi
Orchestrare agenti, con i dati giusti.
- 01 Documenti
- 02 Chunking
- 03 Embedding
- 04 Retrieval
- 05 Agenti
- 06 Risposta
- 01 PDF, pagine e ticket entrano nella pipeline.
- 02 I testi vengono divisi in parti piccole e coerenti.
- 03 Ogni parte diventa un vettore che ne cattura il significato.
- 04 Per ogni domanda si recuperano le parti più vicine.
- 05 Gli agenti pianificano, usano strumenti e si controllano a vicenda.
- 06 La risposta arriva con le fonti, verificabile.
- Gen AI
- NLP
- RAG
- AI agents
- Agent orchestration
Data di scadenza
Questo schema scade tra
Data di scadenza di questo schema: 11 aprile 2027.
Validità residua
Gli strumenti cambiano ogni sei mesi. Il metodo no.
// demo
Prova tu.
Due esperimenti, nessun LLM disturbato: la temperatura cambia il tono, il retrieval trova le fonti.
La stessa bio, a temperatura diversa.
Progetto orchestrazione di agenti AI, sistemi RAG e automazioni LLM, e uso 8+ anni di esperienza full-stack per portarli dal prototipo alla produzione.
A 0 la scrive un notaio, a 2 un bardo.
Chiedilo al mio RAG.
Retrieval vero sui contenuti di questa pagina, risposta scritta da me.
Scegli una domanda
Chunk recuperati
Risposta
- Che stack usi per i sistemi RAG?
- Per i RAG uso Python con LangGraph, MCP e FastAPI, e per la ricerca Qdrant ed Elasticsearch. Oggi li progetto in JAKALA; prima li ho portati in produzione in Skuola Network.
- Dove lavori oggi?
- Da settembre 2026 sono Senior Consultant, AI Expert Gen AI & NLP in JAKALA: orchestrazione di agenti, sistemi RAG e sistemi agentici avanzati.
- Fai automazioni e scraping?
- Sì: workflow n8n e script Python per scraping, sincronizzazione dati e pricing. Sono nati dall'e-commerce che seguo con HAVEIT dal 2019.
- Lavori ancora con PHP e Symfony?
- Sì. Ho iniziato con PHP nel 2018 e Symfony è stato il mio stack su piattaforme ad alto traffico in Skuola Network. È ancora nel mio stack, accanto a Python.
05 / Progetti
Cosa costruisco.
-
AI & Search
AI Search / RAG System
Sistemi RAG, semantic search e workflow agentici con LangGraph, MCP e FastAPI per interrogazioni avanzate e riduzione del lavoro manuale.
- Python
- LangGraph
- MCP
- RAG
- FastAPI
-
Automazione
Workflow Automation
Automazioni Python e workflow n8n per scraping, sincronizzazione dati, pricing e processi operativi ripetibili tra sistemi eterogenei.
- n8n
- Python
- API
- Scraping
- Cron
-
Web
E-commerce Platform
Web application e piattaforme e-commerce con PHP, Symfony/Vue, Shopify e MySQL, curate su performance, qualità e delivery.
- PHP
- Symfony
- Vue.js
- Shopify
- MySQL
06 / Stack
37 tecnologie, 6 aree.
// intermezzo
Deploy di venerdì, ore 17:59.
$ git push origin main
▸ build ok · test ok · lint ok
… quasi fatto…
… ancora un attimo…
… sulla mia macchina funziona
✓ online. Ora parliamone.
07 / Contatti
Parliamone
Per una consulenza su agenti AI e sistemi RAG, un’opportunità professionale, un prodotto da costruire o un processo da automatizzare: raccontami il contesto e il risultato che cerchi.
contacts@stefanofacchin.comTitoli di coda
- Regia
- Stefano Facchin
- Sceneggiatura
- Stefano e un LLM, che si rimpallano le battute brutte
- Fotografia
- 8 pixel per lato
- Effetti speciali
- una variabile CSS chiamata --p
- Colonna sonora
- la ventola del portatile
- Stunt
- il deploy del venerdì
- Scene tagliate
- una città 3D, finita nel Gommage
- Sopralluoghi
- Zanarkand e Lumière
- Catering
- caffè, quantità ∞
- Si ringrazia
- PHP, per non essere morto
Nessun server è stato maltrattato durante le riprese.
// dopo i titoli
Riepilogo · Slot 01
Stefano Facchin
Lv. 8 (8 anni di esperienza)
Senior Consultant - AI Expert Gen AI & NLP · JAKALA
- Capitoli
- 8/8
- Intermezzi
- 3/3
- Progetti
- 3
- Tecnologie
- 37
- Trofei
- 0/18
- Tempo di gioco
- 00:00
Abilità apprese
- Le tecnologie «morte» pagano ancora gli stipendi.
- Prima di «l'AI», la domanda: per fare cosa?
- Gli strumenti scadono ogni sei mesi. Il metodo no.
- Il codice vale quando regge in produzione.